Durante el último año, hubo varios desarrollos significativos en el campo de la inteligencia artificial (IA) y algunas de las IA más populares que se destacaron incluyen:
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, también conocido como Chat GPT): Desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje natural de última generación que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto natural de alta calidad. GPT-3 ha sido utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde chatbots hasta generación de contenido y herramientas de traducción.
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer): Desarrollado por Google, es otro modelo de lenguaje natural de última generación que utiliza una arquitectura de transformer para tareas de procesamiento de lenguaje natural. T5 ha sido utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde chatbots hasta tareas de traducción y generación de texto.
DALL-E (Dali + Wall-E): También desarrollado por OpenAI, es una IA que utiliza el aprendizaje profundo para generar imágenes únicas y creativas a partir de descripciones de texto. DALL-E ha sido utilizado en la creación de imágenes de alta calidad para publicidad y diseño gráfico.
AlphaFold: Desarrollado por DeepMind, es una IA que utiliza el aprendizaje profundo para predecir la estructura tridimensional de proteínas. AlphaFold ha sido utilizado en la investigación científica para comprender mejor las proteínas y desarrollar nuevos medicamentos.
GPT-Neo: Desarrollado por EleutherAI, es un modelo de lenguaje natural basado en el código fuente de GPT-3, que se enfoca en ser una versión de IA de código abierto y libre de propiedad.
Estas IA han sido populares en el último año debido a su capacidad para realizar tareas complejas de manera autónoma, lo que ha llevado a nuevas aplicaciones y avances en diferentes áreas. Cada modelo tiene sus propias fortalezas y limitaciones, y es importante seleccionar la herramienta adecuada para la tarea específica que se quiere abordar.